Im Gesundheitswesen spielen strukturierte semantische Daten eine wichtige Rolle bei der Abfrage und Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen. Trotz seiner Nützlichkeit sind solche Informationen oft äußerst schwierig zu extrahieren, richtig zu interpretieren, und weiterzuverwenden: der medizinische Bereich verfügt über ein umfangreiches und sehr spezialisiertes Vokabular, und darüber hinaus gibt es eine Vielzahl von Quellen, die unterschiedliche, sich ergänzende Aspekte von Gesundheitsprodukten und Dienstleistungen darstellen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, führt Contexity die neuartige Plattform «Medplorer» ein, die auf dem Stand der Technik in Natural Language Processing und Machine Learning basiert. Sowohl aus unternehmensinternen Quellen als auch von Web-zugänglichen Ressourcen kann Medplorer semantische Informationen aus technischen Dokumenten, Publikationen, selbst berichteten Patientenerfahrungen usw. extrahieren. Medplorer reichert diese Informationen unter Verwendung medizinischer Ontologien an, stellt sie in strukturierter Form dar und ermöglicht das gezielte Abrufen als auch das Erkunden der miteinander verbundenen Daten aus der gesamten Domäne. Die Plattform kann somit für die Analyse des Markts und der Mitbewerber, für die Bewertung der im Umlauf befindlichen Produkte, für die Analyse klinischer Studien oder andere spezifische Aufgaben in der Produktentwicklung genutzt werden.
Das Geneva Health Forum hat «Medplorer» evaluiert und für das Repertoire «Innovative Praktiken in Global Health» ausgewählt.
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